Вы анализируете данные о климатических изменениях в регионе за последние 10 лет. У вас есть данные о среднемесячной температуре и количестве осадков. Вам необходимо визуализировать эти данные, чтобы показать, как изменялись температура и осадки в течение года, и выявить возможные корреляции между этими показателями. Какой тип визуализации лучше всего подойдет для одновременного отображения изменений температуры и количества осадков, чтобы выявить возможные корреляции?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.
Варианты ответа:
- Точечная диаграмма, так как она позволяет отобразить взаимосвязь между двумя переменными
- Гистограмма, так как она показывает распределение данных по интервалам
- Тепловая карта, так как она позволяет визуализировать данные в виде цветовой матрицы
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы работаете в отделе маркетинга и анализируете данные о продажах в разных регионах. Вам необходимо сравнить продажи по регионам и выявить регионы с наибольшими и наименьшими показателями. У вас есть данные о продажах за последний квартал, и вы решили использовать библиотеку Seaborn для создания визуализации. Какой тип графика лучше всего подойдет для сравнения продаж по регионам и выявления регионов с наибольшими и наименьшими показателями?
- Компания «RetailPro» использует библиотеку Pandas для анализа данных о продажах в различных регионах. В процессе анализа данных специалисты обнаружили, что в данных присутствуют дубликаты строк, которые могут исказить результаты анализа. Команда решает, как лучше обработать эти дубликаты. Какой из предложенных методов обработки дубликатов будет наиболее подходящим для данной ситуации?
- Компания «DataTech» занимается анализом данных для прогнозирования спроса на продукты. В процессе анализа данных специалисты столкнулись с проблемой пропущенных значений в данных о продажах за последний год. Пропущенные значения могут негативно повлиять на точность прогнозов. Команда решает, как лучше обработать эти пропуски, чтобы минимизировать ошибки в модели. Какой из предложенных методов обработки пропущенных значений будет наиболее подходящим для данной ситуации?
- Компания «ПрогнозПлюс» анализирует данные о продажах за последние 5 лет, чтобы спрогнозировать будущие объемы продаж. У них есть временной ряд, который включает данные о продажах по месяцам. Руководство хочет выявить сезонные колебания и тренд, чтобы лучше понять динамику продаж.Какой подход лучше всего подходит для разделения временного ряда на тренд, сезонность и остатки?
- Компания «ТехноМир» занимается продажей электроники. У них есть данные о продажах за последний год, включая информацию о клиентах, суммах покупок и типах операций (дебет/кредит). Руководство компании хочет провести анализ данных, чтобы выделить наиболее важных клиентов (группа A), которые приносят 80% дохода, и менее важных (группы B и C). Для этого они решили использовать ABC-анализ. Какой из следующих шагов является первым в процессе проведения ABC-анализа?