#1432583
#1432583: Это специализированное помещение или здание, где размещают серверы и другое оборудование для работы облачных платформ. В таких помещениях устанавливают серверы высокой плотности. Они объединены с системами хранения данных, чтобы обеспечить быструю обработку больших объемов информации. А для стабильной работы используют источники бесперебойного питания и системы охлаждения, которые поддерживают оптимальную температуру оборудования и защищают системы от сбоев. О чем говорится в описании?
Это специализированное помещение или здание, где размещают серверы и другое оборудование для работы облачных платформ. В таких помещениях устанавливают серверы высокой плотности. Они объединены с системами хранения данных, чтобы обеспечить быструю обработку больших объемов информации. А для стабильной работы используют источники бесперебойного питания и системы охлаждения, которые поддерживают оптимальную температуру оборудования и защищают системы от сбоев. О чем говорится в описании?
Варианты ответа:
- Big Data.
- Умный дом.
- Дата-центр.
Курсы в категории:
Информационные технологии
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.