Как обучение с подкреплением может помочь роботу адаптироваться к новым задачам?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- С помощью жесткого программирования новых задач
- Путем получения наград за успешное выполнение задач и штрафов за неудачи
- С помощью заранее заданной траектории
- Путем изменения аппаратного обеспечения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой алгоритм использовался для обучения робота в игре AlphaGo?
- Что позволяет адаптивное управление манипуляторами?
- Для чего используется адаптивная эвристика в алгоритмах A и D Lite?**
- Какие компоненты системы позволяют роботу-манипулятору взаимодействовать с неопределенными объектами?
- Что такое адаптивное машинное обучение?