Что такое нейроэволюция?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Обучение нейронных сетей с использованием градиентного спуска
- Оптимизация гиперпараметров нейронных сетей с использованием генетических алгоритмов
- Эволюция архитектуры и весов нейронных сетей с использованием эволюционных алгоритмов
- Создание нейронных сетей с помощью логических правил
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой эволюционный алгоритм начинает с простых нейронных сетей и постепенно усложняет их структуру?
- Что делает генетический алгоритм для отбора признаков?
- В генетическом алгоритме для отбора признаков, что представляет собой особь в популяции?
- Какой оператор генетического алгоритма включает изменение бита в битовой строке, представляющей подмножество признаков?
- Что такое концептуальный дрейф в машинном обучении?