Что такое "Conditional Computation" в нейронных сетях с адаптивной архитектурой?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Использование только сверточных слоев
- Активация только части сети в зависимости от входных данных
- Использование только рекуррентных слоев
- Использование только полносвязных слоев
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какое преимущество имеют адаптивные системы по сравнению с традиционными системами?
- Что является гиперпараметром модели машинного обучения?
- Какой оператор в генетическом алгоритме объединяет генетический материал двух особей для создания новых?
- Что такое глубокое обучение с подкреплением (DRL)?
- Какая задача решается при мета-обучении?