Какой метод используется для уменьшения переобучения нейронных сетей?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Увеличение скорости обучения
- Уменьшение количества слоев
- Регуляризация (L1, L2)
- Увеличение количества нейронов
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какое преимущество нейронных сетей делает их подходящими для управления сложными нелинейными объектами?
- Какой алгоритм градиентного спуска вычисляет градиент на основе всех обучающих примеров?
- Что такое "скорость обучения" (learning rate)?
- В каком из перечисленных ниже типов задач нейронные сети находят эффективное применение?
- Что такое "эпоха" (epoch) в контексте обучения нейронной сети?