Какая задача лучше всего подходит для использования сетей с подкреплением (Reinforcement Learning)?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Классификация изображений
- Прогнозирование временных рядов
- Обучение робота выполнению сложных задач методом проб и ошибок
- Сжатие данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какая функция активации используется для получения выходного значения в диапазоне от 0 до 1?
- Какой из следующих методов помогает избежать застревания алгоритма градиентного спуска в локальных минимумах?
- Что такое идентификация динамической системы?
- Какая модель использует прошлые значения выхода системы в качестве входов нейронной сети для идентификации динамической системы?
- В какой модели для идентификации динамических систем используются как прошлые значения входа, так и прошлые значения выхода, причём все прошлые выходы берутся из модели, а не из реальной системы?