Что показывает нормализованная среднеквадратичная ошибка (NRMSE)?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Среднеквадратичную ошибку
- Среднюю абсолютную ошибку
- RMSE, нормированную на диапазон значений выхода или на стандартное отклонение
- Долю дисперсии выходного сигнала, объясненную моделью
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какая из следующих архитектур нейронных сетей сочетает в себе элементы нейронных сетей и нечеткой логики?
- Что такое "скрытое состояние" (hidden state) в контексте RNN?
- Какой тип нейронной сети наиболее подходит для моделирования систем с задержкой?
- В какой архитектуре RNN используются ячейки памяти и вентили для управления потоком информации?
- Какую роль играет анализ остатков (residual analysis) при оценке адекватности модели?