Что такое "скрытое состояние" (hidden state) в контексте RNN?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Слой нейронов, который не соединен с выходным слоем
- Внутреннее состояние, которое обновляется на каждом шаге времени и хранит информацию о прошлой истории системы
- Закодированное представление входных данных
- Параметр регуляризации
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой тип нейронной сети наиболее подходит для моделирования систем с задержкой?
- В какой архитектуре RNN используются ячейки памяти и вентили для управления потоком информации?
- Какую роль играет анализ остатков (residual analysis) при оценке адекватности модели?
- Что означает, что остатки в модели имеют нулевое среднее значение и постоянную дисперсию?
- Какой алгоритм обучения используется для вычисления градиента функции потерь по отношению к весам нейронной сети?