… — это метод регуляризации, при котором случайно отключаются нейроны во время обучения
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- дропаут
- дроп аут
- dropout
- drop out
- drop-out
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между типами нейронных сетей и их основными применениями:
- Основной единицей нейронной сети, которая принимает входные данные и обрабатывает их, является…
- Упорядочите этапы обучения нейронной сети в правильной последовательности:
- Компания разрабатывает систему для автоматической классификации изображений товаров на складе. Необходимо выбрать подходящую архитектуру нейронной сети, которая сможет эффективно обрабатывать изображения и классифицировать их по категориям. Какая архитектура нейронной сети наиболее подходит для задачи классификации изображений?
- Слоями нейронной сети, которые обрабатывают данные между входным и выходным слоями, являются…