#1453654
#1453654: Компания АВС поставила цель удвоить объема выручки. Данная цель была достигнута в течение трех лет, в то время как конкурентам удалось добиться этого же за полгода. Кроме того, произошли массовые увольнения квалифицированных сотрудников, не согласных с новыми условиями труда. Как можно охарактеризовать данную деятельность компании АВС с точки зрения эффективности и результативности?
Компания АВС поставила цель удвоить объема выручки. Данная цель была достигнута в течение трех лет, в то время как конкурентам удалось добиться этого же за полгода. Кроме того, произошли массовые увольнения квалифицированных сотрудников, не согласных с новыми условиями труда. Как можно охарактеризовать данную деятельность компании АВС с точки зрения эффективности и результативности?
Варианты ответа:
- Данная деятельность компании может быть признана эффективной, но нерезультативной.
- Данная деятельность компании может быть признана результативной, но неэффективной.
- Данная деятельность компании может быть признана неэффективной и нерезультативной.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.