#1453667
#1453667: Перед руководителем организации стоит задача повысить производительность труда сотрудников. Сформируйте перечень рекомендаций для повышения производительности труда в организации на основе методов гуманитарного направления менеджмента.
Перед руководителем организации стоит задача повысить производительность труда сотрудников. Сформируйте перечень рекомендаций для повышения производительности труда в организации на основе методов гуманитарного направления менеджмента.
Варианты ответа:
- Поощрять интерес работников к работе. Привлекать работников к обсуждению нововведений. Обеспечивать возможности для общения работников и обмена опытом. Организовать соревнование «Лучший работник года».
- Изменить конструкцию инструментов, используемых работником. Детально изучать рабочие задания и анализировать движения, которые требуются работникам для ее выполнения, чтобы убрать все лишние движения, не направленные на выполнение задания. Создать жесткую иерархию управления.
- Провести нормоконтроль. Фиксировать действия сотрудников с помощью датчиков, а затем анализировать эти действия с помощью математических моделей. Активно применять графики, показывающие ход выполнения работ. Основные решения принимать на основе расчетов и моделирования.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.