Сопоставьте верно термины и определения
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции в данной области. Учащиеся освоят навыки анализа, решения задач и работы с инструментами, что позволит им эффективно применять полученные знания в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется развитию критического мышления и умению адаптироваться к изменениям в быстроразвивающейся среде.
Варианты ответа:
- R-квадрат (R²)
- Среднеквадратичная ошибка (MSE)
- Ошибка предсказания
- Адаптивность модели
- Показывает долю вариации зависимой переменной, объясняемую моделью
- Средняя величина ошибок предсказания.
- Разность между наблюдаемыми и предсказанными значениями, возведенная в квадрат
- Способность модели адаптироваться к данным.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что характеризует параметр θ в линейной модели?
- Расставьте следующие метрики качества регрессии по убыванию значимости:
- Какая метрика измеряет среднее квадратичное отклонение ошибки?
- Упорядочите следующие метрики качества линейной регрессии по убыванию значимости:
- Какая метрика измеряет разницу между предсказанным и фактическим результатом как абсолютное значение?