При каких условиях линейная регрессия дает наилучшие результаты?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Все входные переменные категориальные
- Между переменными существует линейная зависимость
- Данные сильно зашумлены
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между методами оценки и их описаниями:
- В чем отличие множественной линейной регрессии от простой?
- Метод ………. может использоваться для снижения влияния выбросов на линейную регрессию
- …….. переменная в контексте линейной регрессии, это переменная, которую мы пытаемся предсказать
- Что означает коэффициент в уравнении линейной регрессии?