Установите соответствие между метриками оценки модели и их назначением
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- R-квадрат
- Средняя абсолютная ошибка
- p-значение
- Измеряет, насколько хорошо модель объясняет вариацию целевой переменной.
- Измеряет среднюю величину ошибок предсказания.
- Оценивает значимость коэффициентов регрессии.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод может быть использован для ранжирования признаков по уровню их значимости?
- Метод …….. используется для оценки важности признаков в линейной регрессии?
- Что из перечисленного может являться целью отбора признаков?
- Что показывает знак коэффициента в линейной регрессии?
- …….. – это метод, который удаляет наименее значимые признаки из модели?