#1458899
Какое из следующих утверждений верно в отношении обучения модели?
Варианты ответа:
  • Обучение происходит на фиксированном количестве параметров.
  • Обучение модели требует выбора количества кластеров заранее.
  • Модель обучается на всех возможных наблюдениях.
  • Модели могут быть обучены без обучения на примерах.
Тематика: Методы многомерной классификации Прикладной статистический анализ Численные методы
Курсы в категории: Математика и статистика
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Какой из следующих недостатков часто наблюдается у алгоритма ближайших соседей (KNN) при работе с в Необходимо создать подвыборки методом бутстрапа. Упорядочите этапы а Какой из следующих алгоритмов не требует задания количес Алгоритм K-средних требует указания ……… Какой из следующих методов не базируется на алгоритмах машин