Установите соответствие между терминами и их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы, методы и технологии, связанные с обработкой и анализом данных. В рамках курса рассматриваются основы статистики, алгоритмы машинного обучения, а также инструменты для визуализации и интерпретации результатов. Особое внимание уделяется практическому применению знаний в реальных проектах, включая работу с большими массивами информации. Студенты освоят навыки программирования, научатся строить прогнозные модели и принимать обоснованные решения на основе данных. Курс подходит для тех, кто хочет развить компетенции в области Data Science и аналитики.
Варианты ответа:
- MNIST
- Классификация
- Обучающий набор
- Проверочный набор
- Набор данных, состоящий из 10 классов рукописных цифр.
- Процесс определения, к какому классу относится объект.
- Набор данных, состоящий из 60,000 примеров для обучения модели.
- Набор данных, используемый для оценки производительности модели после обучения.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Цель валидационной выборки в контексте MNIST настроить……
- Что представляет собой набор тестовых данных MNIST?
- Техникой………… можно воспользоваться для визуализации работы модели на MNIST?
- Какая техника уменьшает размерность данных, сохраняя их важные признаки в контексте MNIST?
- Какой подход часто используется для подбора гиперпараметров модели на MNIST?