Какая техника уменьшает размерность данных, сохраняя их важные признаки в контексте MNIST?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы, методы и технологии, связанные с обработкой и анализом данных. В рамках курса рассматриваются основы статистики, алгоритмы машинного обучения, а также инструменты для визуализации и интерпретации результатов. Особое внимание уделяется практическому применению знаний в реальных проектах, включая работу с большими массивами информации. Студенты освоят навыки программирования, научатся строить прогнозные модели и принимать обоснованные решения на основе данных. Курс подходит для тех, кто хочет развить компетенции в области Data Science и аналитики.
Варианты ответа:
- Стандартизация
- Уменьшение яркости изображения
- PCA (Метод главных компонент)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой подход часто используется для подбора гиперпараметров модели на MNIST?
- Какой вид нейронной сети показал высокую эффективность на задачи распознавания цифр MNIST?
- В наборе данных MNIST имеется …… классов
- Упорядочите следующие шаги обработки данных в правильной последовательности при работе с набором данных MNIST для обучения модели классификации рукописных цифр.
- Какова размерность каждого изображения в MNIST?