#1459105

#1459105: Почему нельзя делать слишком много гиперпараметров при построении модели?

Почему нельзя делать слишком много гиперпараметров при построении модели?
Варианты ответа:
  • Они делают модель быстрее
  • Это увеличивает время обучения без улучшения результатов
  • Это снижает точность модели
  • Это всегда приводит к переобучению

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Компонентный состав временных рядов. Алгоритмический подход к выделению тренда Нечеткая логика и нейронные сети Основы нейропсихологии
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Какой инструмент используется в Colab для мониторинга обучения нейросети? Какую задачу решает Keras Tuner? Что происходит при применении Dropout в нейросети? Какой из факторов может привести к излишней сложности модели? Dropout — это метод регуляризации, который заключается в …