#1459105
Почему нельзя делать слишком много гиперпараметров при построении модели?
Варианты ответа:
  • Они делают модель быстрее
  • Это увеличивает время обучения без улучшения результатов
  • Это снижает точность модели
  • Это всегда приводит к переобучению
Тематика: Компонентный состав временных рядов. Алгоритмический подход к выделению тренда Нечеткая логика и нейронные сети Основы нейропсихологии
Курсы в категории: Математика и статистика
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Какой инструмент используется в Colab для мониторинга обуче Какую задачу решает Keras Что происходит при применении Dropout в Какой из факторов может привести к излишней сложн Dropout — это метод регуляризации, который закл