Упорядочите методы обработки временных данных по их применению для улучшения анализа (от менее к более сложному).
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Заполнение пропусков
- Нормализация данных
- Дифференцирование временного ряда
- Преобразование Фурье
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое "модель ARIMA"?
- Какой из следующих методов подходит для обработки временных рядов с трендом?
- Что означают термины "нормальность" и "гомоскедастичность" в контексте регрессионного анализа?
- Установите соответствие между методами обработки временных данных и их целями.
- Что такое "выброс" в контексте временных рядов?