В каком случае рекомендуется использовать контентную фильтрацию в рекомендательных системах?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению методов обработки и анализа данных, а также разработке моделей для поддержки управленческих решений. В рамках курса рассматриваются современные информационные технологии, включая автоматизацию процессов, визуализацию данных и применение алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают инструменты для работы с большими массивами информации, учатся интерпретировать результаты и применять их в практических кейсах. Особое внимание уделяется интеграции IT-решений в бизнес-процессы для повышения эффективности управления.
Варианты ответа:
- Когда предпочтения пользователей основаны только на истории их взаимодействий
- Когда доступна информация о характеристиках объектов (например, товарах)
- Когда необходимы прогнозы для длинных временных интервалов
- Когда нужно использовать только числовые данные
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое «матричное разложение» в контексте рекомендательных систем?
- Какой из методов является примером подхода «гибридной фильтрации»?
- Какой основной параметр используется в методах коллаборативной фильтрации?
- Когда рекомендуется использовать подход коллаборативной фильтрации?
- Рекомендательная система, использующая данные о предпочтениях других пользователей, называется …