Что используется для оценки качества работы рекомендательных систем?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.
Варианты ответа:
- Логарифмическая ошибка
- Precision, Recall и F1-Score
- Математические функции активации
- Методы регрессии
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какую метрику используют для оценки точности рекомендаций в рекомендательных системах?
- Какой метод является примером матричного разложения?
- Что помогает определить качество рекомендательной системы?
- Для чего используется метрика RMSE в рекомендательных системах?
- Какой из подходов используется для построения рекомендательной системы на основе анализа схожести товаров?