#1819

#1819: С помощью выборочных характеристик асимметрии и эксцесса можно проверить:

С помощью выборочных характеристик асимметрии и эксцесса можно проверить:

Варианты ответа:

гипотезу о нормальном характере распределения ряда остатков
гипотезу о наличии автокорреляции в остатках
гипотезу о случайном характере ряда остатков

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Проверка адекватности и точности выбранных моделей прогнозирования

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине

Значение коэффициента автокорреляции первого порядка может быть равно: Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных. Ширина доверительного интервала прогноза в точке t=10 (разница между верхней и нижней границей прогноза )... млн. тонн (Доверительную вероятность принять равной 0,9.Точность ответа - один знак после запятой)

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных.Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=12 (период упреждения прогноза=3).Выбрать правильный вариант ответа:

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели =454-17,8t и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=10 (период упреждения прогноза=1). Выбрать правильный вариант ответа: