#4829
#4829: Согласно методу наименьших квадратов в качестве оценок параметров следует использовать такие значения которые минимизируют сумму квадратов отклонений: /images/00001-10000/00218/00218-71.jpg
Согласно методу наименьших квадратов в качестве оценок параметров следует использовать такие значения которые минимизируют сумму квадратов отклонений:
Варианты ответа:
- фактических значений зависимой переменной от ее среднего значения
- фактических значений объясняемой переменной от ее среднего значения
- расчетных значений зависимой переменной от ее среднего значения
- фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Тематика:
Корреляционно-регрессионный анализ
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Похожие вопросы по дисциплине
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии? Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: При проверке гипотезы оказалось, что Fнабл больше Fкр. Справедливо следующее утверждение: