В чем заключается обучение классической нейронной сети?
🧠 Тематика вопроса:
Изучение основ и принципов работы с данными, включая их сбор, обработку, анализ и визуализацию. Курс охватывает ключевые методы и инструменты для работы с информацией, а также формирует навыки принятия решений на основе аналитики. Рассматриваются современные технологии и алгоритмы, применяемые в различных сферах. Программа направлена на развитие логического мышления и умения интерпретировать результаты исследований. Подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания в области обработки данных.
Варианты ответа:
- в подстройке весовых коэффициентов
- в назначении количества слоев нейронов
- в приравнивании количества входных и выходных сигналов
- все перечисленные варианты
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
- Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
- Что подается на вход персептрона при его обучении?
- Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
- Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?