Как называются методы, которые позволяют получать достаточно надежные оценки статистической совокупности с учетом неясности закона ее распределения и наличия существенных отклонений в значениях данных?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- робостные методы
- статистические методы
- аналитические методы
- дисперсные методы
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называются методы оценивания, чувствительные к грубым ошибкам?
- Что из ниже перечисленного не является методом проведения экспертных исследований и анализ данных оценок экспертов?
- Что из себя представляют непараметрические методы математической статистики?
- В чем заключаются недостатки метода последовательных сравнений?
- Выделите основные недостатки метода простой ранжировки?