Что из себя представляют непараметрические методы математической статистики?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- метод распределения случайной величины или параметров этого анализа, формулируемое на основе выборки
- метод оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей
- это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом
- это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В чем заключаются недостатки метода последовательных сравнений?
- Выделите основные недостатки метода простой ранжировки?
- Какие методы могут относится к непараметрическим аналогам дисперсионного анализа?
- Расставьте номера очередности этапов проверки статистических гипотез:
- Верно ли следующее утверждение: «Непараметрические методы наиболее приемлемы, когда объем выборок велик»?