#816366

#816366: Проведение сертификации систем качества включает:

Проведение сертификации систем качества включает:
Варианты ответа:
  • организация работ; анализ документов СМК организации; подготовка к аудиту «на месте»; проведение аудита «на месте» и подготовка акта по его результатам; завершение сертификации, регистрация и выдача сертификата соответствия; инспекционный контроль сертифицированной СМК
  • организация работ; анализ документов СМК организации; подготовка к аудиту «на месте»; проведение аудита «на месте» и подготовка акта по его результатам; внедрение мероприятий по совершенствованию процесса; завершение сертификации, регистрация и выдача сертификата соответствия
  • организация работ; анализ документов СМК организации; подготовка к аудиту «на месте»; проведение аудита «на месте» и подготовка акта по его результатам; разработка рекомендаций по устранению недостатков; внедрение мероприятий, направленных на улучшение качества продукции

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Программа включает практические задания для закрепления теоретических знаний. Подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои компетенции в области data science.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Программа включает практические задания для закрепления теоретических знаний. Подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои компетенции в области data science.