#909901
#909901: Количественные методы связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п. Для постановки задачи эти методы не имеют средств, почти полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком. Как вы считаете, если необходимо переместить некоторую массу, например, учебников и тетрадей на нужное расстояние, то какой аспект характеристик объектов это затрагивает?
Количественные методы связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п. Для постановки задачи эти методы не имеют средств, почти полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком. Как вы считаете, если необходимо переместить некоторую массу, например, учебников и тетрадей на нужное расстояние, то какой аспект характеристик объектов это затрагивает?
Варианты ответа:
- Материальный, физический аспект (так как тетради, учебники имеют вес, их нужно поднять и переместить физически на какое-то расстояние).
- Интеллектуальный аспект (так как тетради и учебники связаны с интеллектуальной деятельностью и актом вербальной передачи информации).
- Человеческий аспект (так как тетради и учебники может передвинуть только человек).
- Организационный аспект (так как необходима организация процесса передвижения тетрадей и учебников на нужное расстояние).
Курс посвящен изучению принципов разработки и применения современных систем для обработки и анализа данных. Студенты освоят методы сбора информации, ее структурирования и интерпретации с использованием специализированных инструментов. Особое внимание уделяется применению таких систем в бизнес-аналитике, управленческих решениях и научных исследованиях. В рамках дисциплины рассматриваются технологии хранения данных, алгоритмы их обработки и визуализации, а также методы поддержки принятия решений на основе аналитики. Практическая часть включает работу с реальными кейсами и программными платформами.
Курс посвящен изучению принципов разработки и применения современных систем для обработки и анализа данных. Студенты освоят методы сбора информации, ее структурирования и интерпретации с использованием специализированных инструментов. Особое внимание уделяется применению таких систем в бизнес-аналитике, управленческих решениях и научных исследованиях. В рамках дисциплины рассматриваются технологии хранения данных, алгоритмы их обработки и визуализации, а также методы поддержки принятия решений на основе аналитики. Практическая часть включает работу с реальными кейсами и программными платформами.