#946663
#946663: В 197080-е гг. профессор менеджмента Макгилльского университета в Монреале изменил взгляд теоретиков и практиков на исследование организации. Он выделил пять ключевых разновидностей организационных структур: 1) простая организационная структура – процесс труда разделяется на отдельные задачи, которые потом координируются; 2) механистическая бюрократия – стандартизация процессов труда; 3) профессиональная бюрократия – наличие у управляющих глубоких знаний в узких областях, ограниченных стандартизацией; 4) дивизиональная структура – выделение отделений (дивизионов) и соответствующих им уровней управления; 5) адхократия – специалисты работают в команде, координируя свою деятельность. О каком ученом идет речь в приведенном тексте?
В 197080-е гг. профессор менеджмента Макгилльского университета в Монреале изменил взгляд теоретиков и практиков на исследование организации. Он выделил пять ключевых разновидностей организационных структур: 1) простая организационная структура – процесс труда разделяется на отдельные задачи, которые потом координируются; 2) механистическая бюрократия – стандартизация процессов труда; 3) профессиональная бюрократия – наличие у управляющих глубоких знаний в узких областях, ограниченных стандартизацией; 4) дивизиональная структура – выделение отделений (дивизионов) и соответствующих им уровней управления; 5) адхократия – специалисты работают в команде, координируя свою деятельность. О каком ученом идет речь в приведенном тексте?
Варианты ответа:
- Речь идет о профессоре М. Вебере
- Речь идет о профессоре Г. Минцберге
- Речь идет о профессоре Р. Д’Авени
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Учащиеся освоят практические навыки работы с реальными наборами данных, научатся интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике.