Имеется поток пополняемых данных в информационной системе промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things – IioT) от датчиков оборудования и датчиков, измеряющих параметры технологических операций. Данные подходят под определение Большие данные (Big Data). Необходимо сделать анализ Больших данных (Big Data): Должна ли программа анализа уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах? Какими видами алгоритмов следует дополнить программу анализа Больших данных по сравнению со стандартными программами статистического анализа данных? Должна ли программа анализа Больших данных уметь параллельно работать со структурированными и слабоструктурированными данными или не следуют усложнять алгоритм ее работы?
🧠 Тематика вопроса:
Курс помогает освоить базовые принципы и терминологию профессиональной сферы, раскрывает её структуру и основные направления деятельности. Студенты изучают ключевые задачи, с которыми сталкиваются специалисты, а также перспективы карьерного роста. Программа способствует осознанному выбору дальнейшего обучения, развивает понимание требований профессии и формирует навыки, необходимые для успешной адаптации в учебной и рабочей среде.
Варианты ответа:
- Анализ Больших данных: Программа анализа Больших данных должна иметь хранилище быстрых данных, что позволяет ей работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Программа анализа Больших данных должна иметь нейросетевые алгоритмы (для выявления скрытых закономерностей) и генетические алгоритмы (для повышения скорости анализа данных). Программа анализа Больших данных должна параллельно работать со структурированными и слабоструктурированными данными.
- Анализ Больших данных: Не следует усложнять программу анализа Больших данных хранилищем быстрых данных для работы с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Программа анализа Больших данных должна иметь нейросетевые алгоритмы (для выявления скрытых закономерностей) и генетические алгоритмы (для повышения скорости анализа данных). Программа анализа Больших данных должна параллельно работать со структурированными и слабоструктурированными данными.
- Анализ Больших данных: Программа анализа Больших данных должна иметь хранилище быстрых данных, что позволяет ей работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Программа анализа Больших данных должна иметь генетические алгоритмы (для повышения скорости анализа данных), но не должна иметь нейросетевые алгоритмы из-за возможного снижения скорости обработки. Программа анализа Больших данных должна параллельно работать со структурированными и слабоструктурированными данными.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Компания профессионалов в области информационных технологий, информационной безопасности и права Expert Group занимается разработкой и внедрением информационных продуктов. При получении нового заказа в команде компании были распределены определенные задачи. В частности, за Филатовым Валентином были закреплены следующие обязанности: Проектирование системы на основе требований заказчика. Определение архитектуры приложения или ее эволюции. Выбор технологии для каждого звена системы. Выбор способов взаимодействия между компонентами системы. Просмотр кода и дизайна при больших изменениях. Рефакторинг кода. Обучение и консультирование программистов. Валентин должен был иметь целостное видение всей системы и грамотно определять, как она будет разбита на модули, и как эти модули будут взаимодействовать между собой. Главной его задачей был поиск оптимальных (простых, удобных и дешевых) решений, максимально соответствующих потребностям заказчика и возможностям команды. Какую должность занимал Филатов Валентин в проекте?
- Самое важное, что нужно помнить при выборе ключевых показателей эффективности (KPI), это не то, что удобно и выгодно для отдельного сотрудника, а то, что станет принципиальным для компании в целом. Для этого разработаны различные индикаторы, специфичные для маркетинга и сбыта. Один из таких индикаторов анализирует процесс привлечения ваших клиентов, чтобы помочь понять, как потенциальные клиенты обнаруживают ваш продукт или бренд и, что более важно, как они в конечном итоге становятся лояльными клиентами. Этот индикатор может измеряться на различных этапах воронки: осведомленность, интерес, внимание, предпочтение и покупка. Сила показателя – это способность усилить сильные стороны бизнеса и свести к нулю слабые. Например, у вас может быть сильная узнаваемость бренда (представленная большим количеством посетителей вашего сайта). Но ваша способность конвертировать потенциальных клиентов в выигрыши может представлять собой слабое место. Данный индикатор может помочь в этом случае. О каком индикаторе KPI идет речь в тексте?
- Цифровая трансформация экономики ускорила распространение платформенной модели ведения бизнеса. Цифровая платформа – это сложная информационная система, обеспечивающая выполнение функций взаимосвязи между участниками рынка, открытая для использования клиентами и партнерами, включая разработчиков приложений, поставщиков услуг и агентов. Цифровая платформа – ключевой инструмент цифровой трансформации традиционных отраслей и рынков, центральное понятие глобальной цифровой повестки, разграничивающее стратегии цифровизации (цифровой автоматизации) и цифровой трансформации. В платформе цифрового предприятия основой является конструктор сервисов self-service. Для чего используется self-service?
- Данный метод анализа временных рядов позволяет находить периодические и квазипериодические составляющие временных рядов. Цель метода – разложить комплексные временные ряды с циклическими компонентами на несколько основных синусоидальных функций с определенной длиной волн. В результате успешного анализа можно обнаружить всего несколько повторяющихся циклов различной длины в интересующих вас временных рядах, которые, на первый взгляд, выглядят как случайный шум. Какой метод анализа временных рядов описан в тексте?
- Одна из моделей ценообразования, которая используется на российском рынке, представляет собой традиционную модель проектной разработки, когда заказчик и менеджер проекта определяют в техническом задании весь объем работ, согласовывают фиксированный бюджет и точные сроки реализации проекта. В данной модели клиенты оплачивают конечный результат, а исполнитель – время своих разработчиков. В этом случае если программисты проведут больше времени за разработкой, а бюджет не изменится, то прибыль компании снижается. Поэтому много зависит от умения менеджеров оценить трудозатраты. В любом случае риски и форс-мажоры могут возникнуть в процессе реализации проекта. О какой модели ценообразования идет речь?