Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- время, необходимое на обучение сети, минимально
- возможно переобучение сети
- сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи
- время, необходимое на обучение сети, максимально
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
- Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
- У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
- Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
- Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если: