Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- достаточно больших изменениях весовых значений
- больших начальных шагах изменения весовых значений и постепенном уменьшении этих шагов
- малых начальных шагах изменения весовых значений и постепенном увеличении этих шагов
- достаточно малых изменениях весовых значений
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
- Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
- В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
- Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
- Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?