В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- если они имеют два слоя
- если они не имеют обратных связей
- если они имеют сжимающую активационную функцию
- если они имеют линейную активационную функцию
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
- Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
- Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
- В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
- Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?