Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- обучение с подкреплением
- обучение с учителем
- обучение без учителя
- глубинное обучение
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
- В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
- Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
- Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
- К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?