#971170
#971170: Гражданка Хохлова, возрастом 17 лет, являлась собственником квартиры, полученной по наследству от бабушки, а также автомобиля, подаренного отцом. Серьезно заболев, гражданка Х. написала завещание. В завещании Хохлова указала, что все имущество должно перейти к ее брату, при этом она лишает наследства свою мать, которая не занималась ее воспитанием. После смерти гражданки Хохловой права на ее имущество заявили отец, мать, дедушка, брат. Кому и на каком основании должно перейти имущество?
Гражданка Хохлова, возрастом 17 лет, являлась собственником квартиры, полученной по наследству от бабушки, а также автомобиля, подаренного отцом. Серьезно заболев, гражданка Х. написала завещание. В завещании Хохлова указала, что все имущество должно перейти к ее брату, при этом она лишает наследства свою мать, которая не занималась ее воспитанием. После смерти гражданки Хохловой права на ее имущество заявили отец, мать, дедушка, брат. Кому и на каком основании должно перейти имущество?
Варианты ответа:
- Имущество перейдет отцу и матери Хохловой на основании наследования по закону, так как они наследники первой очереди; завещание Хохловой не будет иметь юридической силы, так как написано несовершеннолетней
- Имущество перейдет брату Хохловой согласно ее завещанию, так как завещание имеет юридическую силу
- Завещание будет учтено, поэтому мать Хохловой ничего не получит. Но наследство перейдет не брату, а отцу Хохловой как наследнику первой очереди
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои навыки в работе с большими массивами информации.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои навыки в работе с большими массивами информации.