#973134
#973134: Неверно, что информационный посредник, осуществляющий передачу материала в информационно-телекоммуникационной сети, несет ответственность за нарушение интеллектуальных прав, в результате размещения в информационно-телекоммуникационной сети материала третьим лицом или по его указанию, если он …
Неверно, что информационный посредник, осуществляющий передачу материала в информационно-телекоммуникационной сети, несет ответственность за нарушение интеллектуальных прав, в результате размещения в информационно-телекоммуникационной сети материала третьим лицом или по его указанию, если он …
Варианты ответа:
- не признает свою вину за нарушение интеллектуальных прав, произошедшее в результате передачи материала в информационно-телекоммуникационной сети
- доказывал отсутствие вины за нарушение интеллектуальных прав, произошедшее в результате передачи материала в информационно-телекоммуникационной сети
- не знал и не должен был знать о том, что использование соответствующего результата интеллектуальной деятельности или средства индивидуализации, содержащегося в таком материале, является неправомерным
Курсы в категории:
Правоведение
Дисциплина посвящена изучению фундаментальных принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, позволяя принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих углубить знания в аналитике и применять их в профессиональной деятельности.
Дисциплина посвящена изучению фундаментальных принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, позволяя принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих углубить знания в аналитике и применять их в профессиональной деятельности.