#979072
#979072: В 2016 году Министерство спорта Российской Федерации было установлено, что наиболее эффективной является система спортивной подготовки, при которой в регионе существуют четыре вида государственных спортивных организаций, последовательно осуществляющих многолетнюю подготовку спортсменов от детского до взрослого возраста. Какие спортивные организации, осуществляющие спортивную подготовку, должны быть созданы в регионе?
В 2016 году Министерство спорта Российской Федерации было установлено, что наиболее эффективной является система спортивной подготовки, при которой в регионе существуют четыре вида государственных спортивных организаций, последовательно осуществляющих многолетнюю подготовку спортсменов от детского до взрослого возраста. Какие спортивные организации, осуществляющие спортивную подготовку, должны быть созданы в регионе?
Варианты ответа:
- в регионе должны быть частные и государственные спортивные школы, спортивные школы-интернаты для одаренных детей и спортивные федерации, осуществляющие спортивную подготовку со сборными командами
- в регионе должны функционировать Академии и спортивные школы, молодежные команды и профессиональные спортивные клубы
- в регионе должны функционировать спортивные федерации, спортивные лиги, профессиональные спортивные клубы и фитнес-клубы
- в регионе должны быть все четыре вида спортивных организаций - спортивная школа (ДЮСШ), спортивная школа олимпийского резерва (СДЮСШОР), училище олимпийского резерва (УОР), центр спортивной подготовки (ЦСП)
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает критическое мышление и способность работать с большими массивами данных, что необходимо для успешной деятельности в цифровой экономике.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает критическое мышление и способность работать с большими массивами данных, что необходимо для успешной деятельности в цифровой экономике.