#982857
#982857: Ваш Заказчик – молодая организация, которая имеет филиалы в разных регионах России. Компания быстро растет, и ей требуются кандидаты на разные, в т.ч. ключевые и управленческие позиции. Вакансии требуется заполнять в ограниченные сроки, причем обучать новых сотрудников «с нуля» возможности нет, а в регионах нужных специалистов на рынке труда не так много. Что вы им предложите в первую очередь:
Ваш Заказчик – молодая организация, которая имеет филиалы в разных регионах России. Компания быстро растет, и ей требуются кандидаты на разные, в т.ч. ключевые и управленческие позиции. Вакансии требуется заполнять в ограниченные сроки, причем обучать новых сотрудников «с нуля» возможности нет, а в регионах нужных специалистов на рынке труда не так много. Что вы им предложите в первую очередь:
Варианты ответа:
- классический рекрутинг, как лучшее соотношение цены-качества услуги (правда, есть риск, что кандидатов удастся найти не сразу
- референтный рекрутинг, т.к это повысит степень надежности кандидатов
- интернет-рекрутинг, т.к. это позволит привлечь часть кандидатов дистанционно, что сократит расходы на отбор и расширит сферу поиска
- хэдхантинг, т.к. таким способом можно закрыть ключевые и управленческие вакансии гарантированно компетентными кандидатами за счет переманивания их из других организаций в нужных нам регионах, где инфраструктура рынка труда слабо развита.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.