Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 181 | Нейронные сети относительно обучающей выборки … | Открыть |
| 182 | Новые признаки, полученные после операции свертки, находятся в … | Открыть |
| 183 | … в нейронных сетях позволяет делать эффективнее собакам в классификации изображений | Открыть |
| 184 | Сеть … распространения не имеет в себе никакой памяти | Открыть |
| 185 | Упорядочите следующие шаги при обучении реккурентной нейронной сети: | Открыть |
| 186 | RNN (Recurrent neural) возвращает выходные данные и измененное … состояние | Открыть |
| 187 | Вы являетесь разработчиком и работаете над созданием рекуррентных нейронных сетей для анализа текстовых данных. Вашей задачей является определить, какая из предложенных реккурентных нейронных сетей наиболее подходит для анализа последовательностей слов в предложении. Какая из нижеперечисленных реккурентных нейронных сетей лучше всего подходит для работы с последовательностями слов в предложениях? | Открыть |
| 188 | Сопоставьте понятия и их описания: | Открыть |
| 189 | Нейронным сетям помогает учиться признак использования градиента, получивший название … | Открыть |
| 190 | Исчезающий градиент для реккурентной нейронной сети (RNN) означает … | Открыть |