Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 181 | Сопоставьте понятия и их описания: | Открыть |
| 182 | Расположите следующие функции активации нейронов по возрастанию нелинейности: | Открыть |
| 183 | Упорядочите следующие архитектуры нейронных сетей по возрастанию сложности: | Открыть |
| 184 | Нейронные сети уступили место другим алгоритмам машинного обучения, потому что … | Открыть |
| 185 | Интерес к нейронным сетям возобновился в …годы | Открыть |
| 186 | Нейронные сети критичны к … | Открыть |
| 187 | Нейронные сети … на маленьком объеме данных | Открыть |
| 188 | Нейронные сети – один из самых тяжеловесных … машинного обучения | Открыть |
| 189 | Упорядочите следующие типы нейронных сетей по количеству слоев (от наименьшего к наибольшему): | Открыть |
| 190 | Функция … это – математическая функция, которая определяет выход нейрона на основе суммы взвешенных входных сигналов | Открыть |