Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 161 | Подход к распознаванию изображений до развития нейронных сетей основывается на … | Открыть |
| 162 | Подход к классификации, который использовался вместе с признаками, придуманными человеком – это … | Открыть |
| 163 | Нейронные сети относительно обучающей выборки … | Открыть |
| 164 | Новые признаки, полученные после операции свертки, находятся в … | Открыть |
| 165 | … в нейронных сетях позволяет делать эффективнее собакам в классификации изображений | Открыть |
| 166 | Сеть … распространения не имеет в себе никакой памяти | Открыть |
| 167 | Упорядочите следующие шаги при обучении реккурентной нейронной сети: | Открыть |
| 168 | RNN (Recurrent neural) возвращает выходные данные и измененное … состояние | Открыть |
| 169 | Вы являетесь разработчиком и работаете над созданием рекуррентных нейронных сетей для анализа текстовых данных. Вашей задачей является определить, какая из предложенных реккурентных нейронных сетей наиболее подходит для анализа последовательностей слов в предложении. Какая из нижеперечисленных реккурентных нейронных сетей лучше всего подходит для работы с последовательностями слов в предложениях? | Открыть |
| 170 | Сопоставьте понятия и их описания: | Открыть |