Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 151 | Первый самообучающийся компьютер появился в … году | Открыть |
| 152 | Самообучающийся компьютер обучался на … | Открыть |
| 153 | Логический теоретик был создан в … году | Открыть |
| 154 | … – первый нейрокомпьютер, разработанный в 1960 году | Открыть |
| 155 | В 1957 году Фрэнк Розенблатт придумал …, который представлял собой обучаемую систему | Открыть |
| 156 | Упорядочите следующие шаги в процессе обучения сверточной нейронной сети: | Открыть |
| 157 | … нейронные сети – это класс алгоритмов машинного обучения, специально разработанных для обработки и анализа данных с пространственной (например, изображения) или временной (например, звуковые сигналы) структурой | Открыть |
| 158 | Вы работаете в компании, специализирующейся на распознавании изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Вашей задачей является определение, насколько точно модель сети решает поставленную задачу. Какой показатель лучше всего описывает точность сверточной нейронной сети? | Открыть |
| 159 | Сопоставьте понятия и их описания: | Открыть |
| 160 | Специфика сверточных нейронных сетей заключатся в следующем: | Открыть |