📚
Все вопросы
- Допустим, получена следующая множественная модель в стандартизированном виде: y ̃i = -0,971x1 + 0,880x2. Какой из факторов оказывает наибольшее влияние на результатирующую переменную: #1091
- Предположим оцениваем уравнение регрессии с двумя независимыми переменными x1 и x2, при этом b-коэффициент при первом регрессоре получен равным 0,124, а при втором -0,673. Какой из регрессоров оказывает наибольшее влияние на результатирующую переменную: #1092
- В матричной форме регрессионная модель имеет вид - Y=XА+Е, где Е это: #1093
- Какая из приведенных ниже формул справедлива? #1094
- Фиктивные переменные могут принимать значения: #1095
- Предельно допустимое значение средней ошибки аппроксимации составляет: #1096
- Регрессия - это: #1097
- Значение параметра аj полученное больше нуля указывает на: #1098
- Парный линейный коэффициент корреляции указывает: #1099
- Исследователь получил следующее значение R2=-0,98. Это указывает на: #1100