Вопросы по дисциплине:
Прикладной статистический анализ
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 2881 | Какой алгоритм последовательно обучает подмодели с учетом ошибок предыдущих? | Открыть |
| 2882 | Метод …………..объединяет предсказания нескольких моделей и уменьшает вариативность. | Открыть |
| 2883 | Какой термин описывает использование нескольких моделей для повышения точности предсказаний? | Открыть |
| 2884 | В ………….. обучается одна мета-модель, использующая предсказания нескольких подмоделей. | Открыть |
| 2885 | Какой из следующих методов не является ансамблем? | Открыть |
| 2886 | Проблема………….., когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, критична для всех моделей. | Открыть |
| 2887 | Какой метод использует скорость уменьшения ошибки на обучающей выборке для мульти-революционного обучения? | Открыть |
| 2888 | Какой из следующих методов использует расстояние до ближайшего соседа для классификации? | Открыть |
| 2889 | EM-алгоритм используется для кластеризации, основанной на ……….. | Открыть |
| 2890 | Метод K-средних не подходит, если кластеры имеют ……….. форму. | Открыть |