Вопросы по дисциплине:
Регрессионный анализ
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 701 | Что такое обучение с учителем?: | Открыть |
| 702 | Какую роль играет функция потерь в задаче линейной регрессии? | Открыть |
| 703 | Какие виды функций потерь часто используются в линейной регрессии с регуляризацией? | Открыть |
| 704 | Для чего обычно используется разделение данных на тренировочный и тестовый наборы? | Открыть |
| 705 | Какие проблемы могут возникнуть при обучении модели на тренировочных данных? | Открыть |
| 706 | Какой эффект оказывает L1 регуляризация на коэффициенты модели в линейной регрессии? | Открыть |
| 707 | Что происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные? | Открыть |
| 708 | Как можно охарактеризовать модель, которая недостаточно адаптировалась к тренировочным данным? | Открыть |
| 709 | Какие методы могут помочь снизить риск переобучения модели? | Открыть |
| 710 | Какой метод используется для импорта модели линейной регрессии из scikit-learn? | Открыть |