Вопросы по дисциплине:
Регрессионный анализ
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 711 | Как можно разделить данные на обучающий и тестовый наборы с использованием scikit-learn? | Открыть |
| 712 | Что такое линейная регрессия? | Открыть |
| 713 | Как получить коэффициенты наклона и пересечения после обучения линейной регрессии в scikit-learn? | Открыть |
| 714 | Как оценить производительность модели линейной регрессии с использованием среднеквадратичной ошибки (MSE) в scikit-learn? | Открыть |
| 715 | Как использовать модель линейной регрессии для предсказания новых значений? | Открыть |
| 716 | Как выполнить регуляризацию при обучении линейной регрессии в scikit-learn? | Открыть |
| 717 | Что представляют собой гиперпараметры в контексте модели машинного обучения? | Открыть |
| 718 | Каким образом можно задать регуляризацию L1 при обучении линейной регрессии в scikit-learn? | Открыть |
| 719 | Какова роль learning rate в градиентном спуске? | Открыть |
| 720 | Что происходит в случае, если learning rate слишком большой в градиентном спуске? | Открыть |