📚
Все вопросы
- Что происходит в случае, если learning rate слишком большой в градиентном спуске? #561
- Какой критерий остановки может использоваться в градиентном спуске? #562
- Что представляет собой прямой (forward) и обратный (backward) ход в контексте линейной регрессии? #563
- Какие типы переменных присутствуют в линейной регрессии? #564
- Как записывается уравнение линейной регрессии для одной независимой переменной? #565
- Что означают символы в уравнении линейной регрессии? #566
- Как интерпретировать коэффициент наклона (a) в уравнении линейной регрессии? #567
- Как интерпретировать свободный член (b) в уравнении линейной регрессии? #568
- Если у нас есть набор данных с результатами экзаменов (зависимая переменная) и временем, проведенным на подготовку (независимая переменная), какое уравнение линейной регрессии мы можем использовать для предсказания оценок? #569
- Какой результат будет при выполнении следующего кода? def factorial(n): if n == 1: return 1 return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) #570