Вопросы по дисциплине:
Управление большими данными
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 191 | Почему не рекомендуется обучать модель на немасштабированных данных в SVM (метод опорных векторов)? | Открыть |
| 192 | Установите соответствие между методами масштабирования и их описаниями: | Открыть |
| 193 | Масштабирование робастом использует какую статистику для нормализации данных? | Открыть |
| 194 | Какой из методов масштабирования требует знания максимума и минимума данных в выборке? | Открыть |
| 195 | Установите соответствие между типами данных и рекомендуемыми методами масштабирования: | Открыть |
| 196 | Главный недостаток стандартизации данных – это …… | Открыть |
| 197 | Как масштабирование данных влияет на вычислительную эффективность? | Открыть |
| 198 | Упорядочите шаги, необходимые для устранения влияния выбросов | Открыть |
| 199 | Масштабирование ……… используется для обработки данных, где важны относительные различия, а не абсолютные значения | Открыть |
| 200 | Какой диапазон применяется при стандартной нормализации данных? | Открыть |