Вопросы по дисциплине:
Учет и анализ
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 5181 | Какую роль играет функция потерь в задаче линейной регрессии? | Открыть |
| 5182 | Какие виды функций потерь часто используются в линейной регрессии с регуляризацией? | Открыть |
| 5183 | Для чего обычно используется разделение данных на тренировочный и тестовый наборы? | Открыть |
| 5184 | Какие проблемы могут возникнуть при обучении модели на тренировочных данных? | Открыть |
| 5185 | Какой эффект оказывает L1 регуляризация на коэффициенты модели в линейной регрессии? | Открыть |
| 5186 | Что происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные? | Открыть |
| 5187 | Как можно охарактеризовать модель, которая недостаточно адаптировалась к тренировочным данным? | Открыть |
| 5188 | Какие методы могут помочь снизить риск переобучения модели? | Открыть |
| 5189 | Какой метод используется для импорта модели линейной регрессии из scikit-learn? | Открыть |
| 5190 | Как можно разделить данные на обучающий и тестовый наборы с использованием scikit-learn? | Открыть |